L’intelligence artificielle ne se contente plus de répondre à des questions ou de générer du texte. Une nouvelle catégorie d’outils, appelée IA agentique, commence à transformer en profondeur la manière dont les systèmes numériques travaillent. Leur particularité : elles n’attendent plus qu’on leur dise quoi faire, elles agissent.
Concrètement, une IA agentique est un logiciel capable d’interagir avec des données, des applications ou des services externes presque sans intervention humaine. Elle se fixe un objectif, établit un plan d’action, puis enchaîne les étapes nécessaires pour l’atteindre. Une forme d’automatisation intelligente, dopée aux capacités de raisonnement des grands modèles de langage (LLM).
Pour fonctionner, ces agents doivent être connectés à des outils extérieurs — API, moteurs de recherche, bases de données, logiciels métiers — et guidés par des algorithmes d’orchestration. Ce sont eux qui déterminent quand l’agent doit chercher une information, exécuter une commande ou corriger une erreur. Selon les frameworks, cette orchestration prend la forme de flux ou de graphes, permettant au système de choisir la meilleure stratégie pour répondre à une demande.
Des agents capables de percevoir, comprendre et décider
Un agent IA peut être un robot physique, un logiciel ou un mélange des deux. Dans un environnement robotique, il s’appuie sur des capteurs, des caméras ou des moniteurs pour analyser son environnement. Il combine ensuite ces données — un processus connu sous le nom de fusion de capteurs — avec des modèles logiciels pour décider de la prochaine action.
Dans une configuration purement logicielle, l’agent collecte des informations via des API, des recherches en ligne ou des bases de données. Il construit ainsi une représentation du contexte qui lui permet de prendre des décisions pertinentes.
