Meta et l’intelligence artificielle : le rôle clé d’Alexandr Wang
À 28 ans, Alexandr Wang incarne la génération d’entrepreneurs qui façonnent l’intelligence artificielle à l’échelle planétaire. Cofondateur de Scale AI et désormais Chief AI Officer de Meta, il dirige l’ambitieux chantier de Meta Superintelligence Labs avec une obsession : transformer des avancées de recherche en produits utilisés par des milliards d’utilisateurs. Sous son impulsion, Meta a noué des partenariats stratégiques et réorganisé ses forces pour aller plus vite et plus loin.
Né en 1997 à Los Alamos, passé par le MIT avant de se consacrer à Scale (créée en 2016), Wang a bâti l’un des piliers invisibles de l’IA moderne : l’infrastructure de data labeling, d’évaluation de modèles et de pipelines de données qui permettent d’entraîner les LLM et les systèmes multimodaux de nouvelle génération. Ce savoir-faire industriel, couplé à une vision produit pointue, explique pourquoi Meta a scellé en 2025 un partenariat d’ampleur avec Scale AI et attiré Wang pour piloter sa stratégie de superintelligence.
Le virage de Meta s’est accompagné d’une réorganisation majeure : regroupement des équipes autour de quatre axes — recherche, training, produit et infrastructure — afin d’aligner la science, l’ingénierie et la mise en production. Dans son mémo interne, Wang insiste sur la vitesse d’exécution et l’exigence technique comme leviers pour dépasser la concurrence.
Côté stratégie, l’entreprise a également multiplié les accords technologiques, comme la collaboration avec Midjourney pour intégrer leur esthétique et leurs méthodes à l’écosystème Meta — un signal fort sur la place de l’IA générative d’images et de vidéos au cœur des expériences Facebook, Instagram, WhatsApp et de l’app Meta AI.
En parallèle, Wang demeure l’un des plus jeunes milliardaires autodidactes recensés par Forbes, symbole d’une trajectoire fulgurante à la croisée de la recherche, de l’industrie et des politiques publiques de l’IA. En avril 2025, Forbes estimait sa valeur nette à environ 3,6 milliards de dollars.
Pourquoi il compte
- Vision claire : industrialiser l’IA de pointe (raisonnement, multimodal, post-training) pour des produits grand public.
- Effet de levier : des données et évaluations à grande échelle issues de Scale AI pour accélérer l’apprentissage des modèles.
- Ambition : faire de Meta un leader crédible de la superintelligence grâce à une organisation resserrée et des partenariats ciblés.
